서강대역사 광장 임시선별검사소 서울특별시 마포구 노고산동 112-5 우리집 근처 역 앞에 부스들이 생겨서 뭔가 했더니 코로나 바이러스 임시선별진료소였다...월드컵로 5길 190) 2. 서강대역사 광장 (서강로 118) 나는 2번 서강대역사 광장점에서 받았다. 위치는 서강대역 1번 출구에서 나와서 걍 앞으로 쭉 직진...
최리티의 데일리티(2020-12-20 14:12:00)
따릉이 대여소에서 대여 및 반납이 불가합니다. 참고해주세요!! 성산시영아파트 후문 마포구 중동 77-11 부엉이공원 앞 마포구 가양대로 189 서울서부지방...앞 마포구 구룡길 19 경의선(노고산동) 마포구 노고산동 112-12 서강대역 2번출구 앞 마포구 노고산동 112-13 대흥역 1번출구 마포구 대흥동 105-4 이대역...
가모장제 채양댁(2021-04-11 15:07:00)
등록해서 5/13일에 도로주행 합격 버킷리스트 실천할 때마다 진짜 짜릿하다 서부운전면허시험장입구 서울특별시 마포구 상암동 서부운전면허시험장 서울특별시...했당ㅎㅎ 우리가 이용한곳은 뚝섬유원지역 2번출구로 나와서 계단을 내려오면 바로앞에 자전거대여소가 있당 대여시간은 기본 1시간부터고 1인용과 아동용은...
윤길동의 먹로그(2022-06-04 13:30:00)
보관소(대여소)명 자치구 상세주소 거치대수 운영방식 LCD QR (구)합정동 주민센터 마포구 서울특별시 마포구 동교로8길 58 5 LCD 망원역 1번출구 앞 마포구...LCD 제일빌딩 앞 마포구 서울특별시 마포구 어울마당로 26 10 LCD 상수역 2번출구 앞 마포구 서울특별시 마포구 와우산로 40 10 LCD 극동방송국 앞 마포구...
소소한 일상과 생활정보&리뷰(2020-11-04 00:20:00)
"대여소 번호" 보관소(대여소)명 소재지(위치) "설치... 영동대로112길 66 37.515888 127.066200 2017-06-13 10 LCD 2318... 047462 2017-06-13 10 LCD 2337 대모산입구역 2번출구 앞 강남구...
리치캣의 현재 그리고 미래(20210118)
자양동 112 뚝섬 한강공원 수영장 서울특별시교육청학생교육원 한강수상안전교육장 서울특별시 광진구 강변북로 2278 뚝섬수상훈련장 첫 종목은 수영을 선택했다...있었음. 초급자 2 코스의 수영 코스는 한강수영 300m. 뚝섬한강공원 장미원 앞 한강수상안전교육장에서 진행되었다. 나 진짜 죽는줄 알았어 그나저나...
고라파돈 지하기지(2025-06-01 20:33:00)
시자전거 홈페이지입니다. 주소를 기준으로 오름차순으로 정리하였고, 데이터에는 대여소의 이름, 관리번호, 위치정보 및 거치대수 등의 정보가 포함됩니다. 언제든지 이용할 수 있는 따릉이만 있으면 지근거리 이동은 문제없을 것 같습니다. 그럼 지금부터 원하는 자료를 찾아보시기 바랍니다. 1. 서울시 도봉구 따릉이...
랭크로가든(2022-10-20 07:50:25)
지하철 5호선 미사역 또는 하남풍산역에서 하차합니다. ✅️버스 연계: 미사역 1번 출구 또는 하남풍산역 2번 출구 앞에서 일반 버스(112-5번 등)나 마을버스로...또는 후문에 도착할 수 있습니다. 날씨가 아주 덥지 않다면 미사역에서부터 공유 자전거나 킥보드를 이용해 진입하는 것도 좋은 방법입니다. 🅿️ 2. 주차 정보...
행복(2026-06-08 15:40:00)
자양동 112 → 위치: 뚝섬 유람선 매표소 바로 앞 📍 잠실 선착장 → 잠실한강공원 공영주차장 → 주소: 서울 송파구 잠실동 10-5 → 위치: 유람선 탑승장까지 약...이내 뚝섬 뚝섬한강공원 주차장 1분 이내 잠실 잠실공원 공영주차장 5분 이내 💰 주차 요금과 무료 이용 시간 한강공원 주차장은 서울시 공영주차 요금...
세상 여러 이슈, 정보 공유(도시, 여행, 기타)(2025-09-19 23:38:40)
111, 112, 113, 114, 118, 119, 120, 121, 122, 124, 125, 126, 127, 129, 130, 136, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156...데이터) 에서 마포구에 해당하는 대여정보만 뽑아오자. df = df[df['대여소번호'].isin(rental_no)] df.shape (554200, 12) 5986984 -> 554200 로 줄어든...
하나씩 점을 찍어 나가며(2019-07-19 00:03:45)
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